本文以下文字和圖片轉載自微信公眾號“航空無(wú)損檢測”，原文標題：《無(wú)損檢測行業(yè)如何擁抱人工智能革命？》，來(lái)源：Quality Magazine。

無(wú)損檢測（NDT）行業(yè)在確保結構、機械和材料的完整性和安全性而不會(huì )造成任何損壞方面發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。多年來(lái)，無(wú)損檢測技術(shù)有了長(cháng)足的發(fā)展，變得更加復雜和高效。最近，隨著(zhù)人工智能（AI）的整合，該行業(yè)見(jiàn)證了突破性的轉變。這場(chǎng)人工智能革命帶來(lái)了創(chuàng )新的可能性，增強了無(wú)損檢測的能力，簡(jiǎn)化了流程，并改善了整體檢測結果。在本文中，我們將探討無(wú)損檢測全球服務(wù)擁抱人工智能革命的各種方式及其對檢測及其他領(lǐng)域的影響。

什么是人工智能？

人工智能（AI）是計算機科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)智能機器，可以執行需要類(lèi)似人類(lèi)智能的任務(wù)。這些機器可以從經(jīng)驗中學(xué)習，適應新信息，并根據數據分析做出決策。人工智能包含各種技術(shù)，例如機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)。它旨在創(chuàng )建能夠解決問(wèn)題、模式識別和自主決策的系統，最終徹底改變行業(yè)并改變我們與技術(shù)互動(dòng)的方式。

什么是無(wú)損檢測？

無(wú)損檢測 （NDT） 是工程和工業(yè)領(lǐng)域的一門(mén)重要學(xué)科，可在不造成損壞的情況下評估材料、結構或組件。目的是檢測可能損害完整性或功能的缺陷、缺陷或違規行為。無(wú)損檢測使用超聲波檢測、射線(xiàn)照相、磁粉探傷等方法來(lái)評估性能和特性。工業(yè)依靠無(wú)損檢測來(lái)確保安全、保持質(zhì)量并防止航空航天、制造和建筑等行業(yè)的故障

人工智能如何在無(wú)損檢測行業(yè)中使用？

無(wú)損檢測公司使用 AI 來(lái)改變檢測流程。自動(dòng)化系統分析大量數據集，增強缺陷檢測和表征。先進(jìn)的 AI 驅動(dòng)數據分析可提供有價(jià)值的見(jiàn)解并實(shí)現預測性維護。此外，實(shí)時(shí)監控和AR和VR等沉浸式技術(shù)為無(wú)損檢測專(zhuān)家提供支持，優(yōu)化安全性和效率。

讓我們看一些例子。

1. 自動(dòng)檢測系統

人工智能在無(wú)損檢測中帶來(lái)的最重要的發(fā)展之一是自動(dòng)化檢測系統的創(chuàng )建。傳統的無(wú)損檢測方法通常需要人工干預和手動(dòng)分析，這可能既耗時(shí)又容易出錯。人工智能驅動(dòng)的系統現在可以自主檢查和分析大型數據集，從而提高檢查的效率和準確性。這些自動(dòng)化系統配備了機器學(xué)習算法，可以根據它們處理的數據不斷改進(jìn)自己，使其隨著(zhù)時(shí)間的推移更加可靠。

2. 高級數據分析

人工智能驅動(dòng)的無(wú)損檢測能夠從大量檢測數據中提取有價(jià)值的見(jiàn)解，從而徹底改變了數據分析。通過(guò)機器學(xué)習算法，人工智能可以識別無(wú)損檢測數據中的模式、趨勢和異常，而人類(lèi)檢查員可能很難或不可能看到這些模式、趨勢和異常。這種先進(jìn)的數據分析不僅改善了缺陷檢測和表征，還有助于預測性維護，從而減少停機時(shí)間并為您節省成本。

3. 實(shí)時(shí)監控和預測性維護

隨著(zhù)人工智能的集成，無(wú)損檢測現在能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)監測，這大大增強了在問(wèn)題發(fā)生時(shí)檢測和解決問(wèn)題的能力。通過(guò)持續分析來(lái)自傳感器和其他監控設備的數據，人工智能驅動(dòng)的系統可以預測關(guān)鍵組件的潛在故障或缺陷。這種預測性維護方法使您能夠在問(wèn)題升級為代價(jià)高昂的危險問(wèn)題之前主動(dòng)解決問(wèn)題，從而提高安全性和運營(yíng)效率。

4. 增強的成像和傳感技術(shù)

人工智能為無(wú)損檢測中先進(jìn)成像和傳感技術(shù)的發(fā)展做出了貢獻。通過(guò)將人工智能算法與超聲波、磁粉和熱成像等尖端傳感器相結合，業(yè)界實(shí)現了無(wú)與倫比的成像分辨率和靈敏度。這些進(jìn)步使您能夠捕獲和解釋材料和結構中的復雜細節，從而實(shí)現更準確的評估并確保資產(chǎn)的安全性。

5. 業(yè)務(wù)運營(yíng)

在業(yè)務(wù)運營(yíng)中利用人工智能已成為各行各業(yè)公司的游戲規則改變者。人工智能的功能（如自動(dòng)化）使企業(yè)能夠簡(jiǎn)化流程并提高整體效率。例如，客戶(hù)服務(wù)聊天機器人可以為在線(xiàn)用戶(hù)提供即時(shí)支持，簡(jiǎn)化入職流程并使銷(xiāo)售人員騰出時(shí)間從事其他工作。AI 使您能夠獲得有價(jià)值的見(jiàn)解、提高生產(chǎn)力并在競爭中保持領(lǐng)先地位。

無(wú)損檢測與人工智能革命

人工智能革命為無(wú)損檢測行業(yè)帶來(lái)了顯著(zhù)的進(jìn)步，徹底改變了檢測流程，提高了安全性和效率的標準。人工智能驅動(dòng)的自動(dòng)化改變了檢測流程，使機器能夠分析龐大的數據集，增強缺陷檢測并預測維護需求。先進(jìn)的數據分析和實(shí)時(shí)監控可確保高效評估并減少停機時(shí)間。這場(chǎng)人工智能革命使無(wú)損檢測專(zhuān)業(yè)人員能夠提取有價(jià)值的見(jiàn)解，提高安全性并優(yōu)化不同行業(yè)的操作。無(wú)損檢測行業(yè)的未來(lái)無(wú)疑與人工智能交織在一起，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，我們確保周?chē)澜绲耐暾院桶踩哪芰σ矊㈦S之發(fā)展。

以上文字和圖片轉載自微信公眾號“航空無(wú)損檢測”，原文標題：《無(wú)損檢測行業(yè)如何擁抱人工智能革命？》，來(lái)源：Quality Magazine。在眾多的無(wú)損檢測技術(shù)中，內窺檢測是一種直觀(guān)靈活的可視化檢測技術(shù)。韋林工業(yè)內窺鏡在人工智能革命的浪潮中，為其旗艦視頻內窺鏡 Everest Mentor Viusal iQ 推出了ADR人工智能輔助缺陷判斷功能，實(shí)現了內窺檢測與AI的自然交織，用更智能的方式洞察人類(lèi)渴望探索的世界。

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